![서울대 교수가 밝힌 AI 시대 컴퓨터공학과 입시와 학생부 세특 준비법 [엔릿 최신 교육 정보]](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNjA5MDhfOTgg/MDAxNzg4ODc0OTg0MjYy.z2fZoLXmjsk5MR7Igv-XBHOWg-l2voy3cuW1FmyUL6Ig.QPei_6I05t3QdazKqQyiRQ-zENX4r3RkE2KryQyZkvEg.PNG/image_001.png?type=w800)
서울대학교 이재욱 교수는 AI 시대에 코딩 교육의 변화가 필요하다고 강조합니다. AI가 코드를 빠르게 생성할 수 있는 환경에서, 학생들은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 문제를 정의하고 AI가 만든 코드와 결과를 비판적으로 판단하는 능력을 길러야 한다는 것이 핵심입니다.
이재욱 교수는 학생들이 AI의 '중간 배달원'이 되는 교육 방식의 문제점을 지적하며, 서울대 컴퓨터공학 교육에서도 정답 찾기 위주의 과제에서 벗어나 학생 스스로 문제를 정의하고 AI 결과물을 검토하는 방식으로 교육과 평가를 바꿔야 한다고 설명합니다. 계산기가 있어도 사칙연산을 배우듯, AI가 답을 만들어도 그 답의 타당성을 판단하기 위한 기본 지식이 필수적입니다. 예를 들어, AI가 생성한 파이썬 코드의 평균 계산 및 조건 처리 정확성, 데이터 오류 등을 학생이 직접 확인하고 검증하는 능력이 중요합니다.
블로거들은 이재욱 교수의 이러한 관점이 AI 시대에 필요한 인재 양성의 본질을 꿰뚫고 있다고 평가합니다. 단순히 기술 습득을 넘어 사고력과 비판적 분석 능력을 키우는 교육의 중요성을 재확인하며, 코딩 교육의 미래 방향에 대한 깊은 통찰을 제공한다는 반응입니다.
![[수학자열전⑨] 서울대 산업공학과의 응용수학자 이재욱 교수](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMjA4MjBfMjE5/MDAxNjYwOTU0MjU0ODQ5.ciJQQvS0-d2YRrZ5ybDL34CepxKsdlGQEmQTse1zQWog.q9hyzPhqAwSeYKuQSHq2DYnN4GePYTKU8BGpfx-Wk1Ug.JPEG.choi_joonsuk/%C7%EF%B7%CE%B5%F0%B5%F0%BF%EB_%BB%E7%C1%F8_%C0%CC%C0%E7%BF%ED_%B1%B3%BC%F6.jpeg?type=w800)