首爾大學李在旭教授強調，在AI時代，程式設計教育需要變革。在AI能夠快速生成程式碼的環境下，學生不應僅限於撰寫程式碼，更應培養定義問題、批判性判斷AI所生成程式碼與結果的能力，這是其核心觀點。
李在旭教授指出學生淪為AI「中間傳遞者」的教育模式存在問題，並解釋說，即使在首爾大學的電腦科學教育中，也應從尋找標準答案的作業模式轉變為讓學生自行定義問題、檢視AI生成結果的方式來進行教育與評估。如同即使有計算機仍需學習四則運算，即使AI能提供答案，判斷其正確性仍需一定程度的基礎知識。例如，學生應具備親自確認AI生成Python程式碼中平均計算、條件處理的準確性及數據錯誤等的能力。
部落客們評價李在旭教授的觀點精準捕捉了AI時代所需人才培養的本質。他們再次確認了培養超越技術習得的思考力與批判性分析能力的重要性，並認為其對程式設計教育的未來方向提供了深刻的見解。
首爾大學李在旭教授強調，在AI時代，程式設計教育需要變革。在AI能夠快速生成程式碼的環境下，學生不應僅限於撰寫程式碼，更應培養定義問題、批判性判斷AI所生成程式碼與結果的能力，這是其核心觀點。
李在旭教授指出學生淪為AI「中間傳遞者」的教育模式存在問題，並解釋說，即使在首爾大學的電腦科學教育中，也應從尋找標準答案的作業模式轉變為讓學生自行定義問題、檢視AI生成結果的方式來進行教育與評估。如同即使有計算機仍需學習四則運算，即使AI能提供答案，判斷其正確性仍需一定程度的基礎知識。例如，學生應具備親自確認AI生成Python程式碼中平均計算、條件處理的準確性及數據錯誤等的能力。
部落客們評價李在旭教授的觀點精準捕捉了AI時代所需人才培養的本質。他們再次確認了培養超越技術習得的思考力與批判性分析能力的重要性，並認為其對程式設計教育的未來方向提供了深刻的見解。
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